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    渣漿泵專業廠家提供產品故障分析方便客戶使用添加時間:2021-04-09

    無論是運動的機械設備振動信號和噪聲信號,可以通過許多種在頻域的處理方式獲得的識別故障特征信息的基本頻率范圍的圖像。絕大多數的機械振動剖面是不是唯一的正弦波,而是包含有各種驅動信號的一種復雜型。根據傅里葉分析的原理,這種復雜的輪廓可以分解成一系列組成它的諧波分量,各諧波分量也有峰值和相位峰值。進行光譜分析,首先要了解頻譜的憲法,依據故障推理方式的差異,可以進行對頻譜的憲法根據不同層次的理解。 

    1)按照高、中、低頻段進行分析,初步了解主故障發生的部位。 

    2)根據基本頻率的高次諧波,對諧波進行分析,以確定,轉子故障范圍。振動信號中的很多成分都與轉速頻率的密切關系,往往是基波頻率的整數倍或一分鐘的幾倍,因此首先發現的基頻成分一般,然后再尋求其泛音的關系,闡明它們之間的關系,對故障特征比較明顯。 

    3)進行分析,根據頻率分量的起源。實際攝譜儀往往很復雜,除了分解成分疊加在光譜儀的方式,但也有頻率分量,隨機噪聲干擾成分的備件共鳴等非分解成分。闡明了振動頻率的起源于故障分析有利于進一步進行。 

    4)根據特征頻率分析。振動特征頻率振動成分,在不同的振動元件產生一定的革命,據了解的特征頻率,進而掌握設備的組成部分對整體振動的分別。然后要分析主振蕩器的成分。光譜分析時,首先必須把峰峰值高譜峰進行分析,對振動大是因為它們的大小的整體水平的影響;,積累了各種故障類型對應結合專家多年的特性,對這些頻率分量的可能因素進行分析,發現故障是。


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